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Avete sentito parlare spesso del rischio di cambio, ma non siete mai riusciti a capire fino in fondo se, quanto e soprattutto perché il rischio di cambio influenzi il rendimento, la volatilità e le altre misure di rischio di un investimento?

Grazie a questo libro, potrete finalmente trovare le risposte a queste domande.

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PAC Cost
Averaging

Il Cost Averaging (CA) è una strategia di investimento molto utilizzata dagli investitori da oltre 70 anni. Ancora oggi è al centro dell'attenzione degli studiosi di finanza e del mondo accademico, che su di esso continuano ad esprimere giudizi molto contrastanti.
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PAC Value
Averaging

Sono stati scritti pochissimi libri sul Value Averaging e, al di là delle solite descrizioni sommarie, in rete non si trovano molte informazioni al riguardo, neppure in lingua inglese. Molte implicazioni di questa strategia di investimento sono quasi sconosciute.
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Dedalo Invest si rivolge a consulenti finanziari e ad investitori interessati ad approfondire le proprie conoscenze di finanza personale

Esplora gli articoli di approfondimento: Lazy portfolios, PAC Cost Averaging e Value Averaging, Misure di rendimento e di rischio, Asset Allocation e Teoria Moderna del Portafoglio, CAPM, Portafogli Modello, Psicologia della finanza e molti altri.

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Portafogli Modello
ETF ed ETC
Fondi e SICAV

Value Averaging: investire senza temere una crisi finanziaria

Il Value Averaging (VA) è una strategia di investimento sviluppatasi verso la fine degli anni ’80 del secolo scorso ed è, ancora oggi, al centro di opinioni contrastanti...
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Modelli GARCH univariati e multivariati

Le serie storiche economiche e, in particolare, quelle dei rendimenti di prodotti finanziari, mostrano spesso periodi con alta o bassa concentrazione di volatilità. Per queste tipologie di serie storiche una volatilità che cambia nel tempo è molto più frequente di una volatilità costante...
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Piano di Accumulo del Capitale (PAC)

Il PAC, ovvero Piano di Accumulo del Capitale, è una modalità di investimento che consente di acquistare quote di un prodotto finanziario (solitamente Fondi Comuni, Sicav ed ETF) rateizzando il capitale e permettendo una pianificazione dell’investimento nel tempo...
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Lazy Portfolios

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Psicologia e Finanza: perché uno psicologo vince il Premio Nobel per l'Economia?

Il sito del Premio Nobel cita: il premio Sveriges Riksbank nelle Scienze Economiche in Memoria di Alfred Nobel 2002 viene equamente diviso tra Daniel Kahneman per aver integrato scoperte derivanti dalla ricerca psicologica con le scienze economiche, specialmente in merito al giudizio umano e alla teoria delle decisioni in condizioni d'incertezza…
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Portafogli Modello

I portafogli modello disponibili su Dedalo Invest sono l’espressione di una strategia multiperiodale del portafoglio che utilizza la Cluster Analysis per la selezione dei fondi e sfrutta alcuni modelli statistici, tra i quali anche i GARCH multivariati, per l’ottimizzazione vera e propria di ciascun portafoglio...
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Teoria Moderna del Portafoglio: la nascita dell'Asset Allocation

L'Asset Allocation è un concetto che si sviluppa a partire dal lavoro di Harry Markowitz, che nel suo articolo del 1952 intitolato Portfolio Selection, getta le basi per quella che verrà definita la Teoria Moderna del Portafoglio. Markowitz è il primo studioso a formalizzare...
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Capital Asset Pricing Model (CAPM)

La maggiore difficoltà della Teoria Moderna del Portafoglio consiste nel dover conoscere i rendimenti, le volatilità e le correlazioni attese dei prodotti finanziari su cui si investe per poter determinare il portafoglio efficiente. Il CAPM permette di evitare le stime di queste quantità ed identifica il portafoglio efficiente con quello di mercato, ovvero…
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Il compendio dell'investitore

Gli investimenti finanziari sono una materia molto complessa e coinvolgono importanti discipline come l'economia, la statistica e la psicologia. Un investimento non potrebbe essere tale senza un certo grado di incertezza associato ai suoi possibili ritorni finanziari. Spesso però l'incertezza è ancora maggiore…
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Strategie di investimento: domande frequenti (FAQ)

Quale strategia viene solitamente consigliata? In un'ottica di investimento la strategia generalmente consigliata è il…
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5 lezioni sugli investimenti imparate a caro prezzo

5 lezioni sugli investimenti imparate a caro prezzo


15Nov2021

Information
Andrea Gonzali Blog 2228 hits
Prima pubblicazione: 14 Novembre 2021

«A step backward, after making a wrong turn, is a step in the right direction».

Kurt Vonnegut

Le ho imparate tutte e cinque sulla mia pelle e la prima è stata dura da digerire.

E voi?

Lezione numero 1: smetti di pensare di essere più furbo degli altri

Nel mondo della finanza, lavorano alcune delle menti migliori del pianeta.

Ogni giorno, innumerevoli trading system e modelli econometrici altamente sofisticati vengono creati, backtestati, studiati da centinaia di PhD in economia, matematica, statistica e anche da qualche premio Nobel.

Ogni giorno, trader e investitori di tutto il mondo si confrontano coi mercati finanziari con lo scopo più o meno dichiarato di ottenere – nel lungo termine – rendimenti superiori a quelli del mercato.

La maggior parte di loro non ci riesce, per una ragione o per un'altra. Loro sono i professionisti, quelli che dedicano 8 e più ore al giorno, tutti i giorni, al raggiungimento di questo obiettivo.

Non ritenersi più furbo degli altri è forse la lezione più importante per un investitore. È anche la più difficile da accettare: a nessuno di noi piace sentirsi dire di non essere superiore agli altri, di essere "nella media"; anche perché ci hanno sempre insegnato quanto sia bello distinguersi dalla massa, eccellere, diventare dei leader (la leadership è un argomento sempre alla moda).

I mercati finanziari funzionano diversamente: sono controintuitivi. Più pensate di essere superiori agli altri, più il mercato vi punisce. Provate a battere il mercato, se volete, ma è molto più probabile che il mercato abbia la meglio.

Lezione numero 2: lascia perdere il breve termine e concentrati sul lungo periodo

Guadagnare tanti soldi in fretta è il desiderio di tutti. I mercati finanziari, però, non sono il posto giusto dove realizzare quel desiderio. 

L'equivoco nasce dalla mancata comprensione della capitalizzazione composta, la legge matematica che permette di trasformare una piccola cifra in una somma rilevante.

Quale sarebbe l'equivoco?

La capitalizzazione composta ha bisogno di tempo per funzionare: prendiamo un rendimento medio del 7-8% all'anno e due o tre decenni di tempo.

A queste condizioni, la capitalizzazione composta permetterà di generare un bel capitale. Più lungo è il periodo in cui la si sfrutta, meglio è.

Il problema è che pochi hanno la pazienza di aspettare così tanto e cercano scorciatoie assurde: basta trasformare quel 7-8% da annuale a mensile o settimanale, e in 20 o 30 mesi o settimane si ottiene il risultato sperato.

L'investimento diventa trading di breve periodo ma quel 7-8% medio, già difficile da realizzare su base annua, diventa un sogno irraggiungibile su time frames più brevi.

L'interesse composto è una variabile importante ma – di nuovo – richiede tempo per produrre risultati interessanti.

Chi ha fretta di guadagnare, finirà per trasferire il suo denaro a chi sa aspettare. Non lo dico io, ma Warren Buffett: "The stock market is a device to transfer money from the impatient to the patient".

Lezione numero 3: inizia a investire il prima possibile

Dato che la capitalizzazione composta ha bisogno di tempo per sviluppare il suo potenziale, investire il prima possibile ti aiuterà a sfruttarla al massimo.

Nello stesso tempo, ricordati che la fretta è una cattiva consigliera e prima di investire devi aver capito bene i concetti di base della finanza personale:

Non servono grosse somme per iniziare a investire e la soluzione più semplice è il Piano di Accumulo del Capitale (PAC). 

Lezione numero 4: lascia perdere i consigli dell' amico, del direttore di banca o del guru di turno

A meno che non vogliate perdere soldi.

Nessuno conosce le azioni vincenti o il settore che farà furore nei prossimi anni. Nemmeno il vostro caro amico che di Borsa se ne intende. Nemmeno il direttore di banca o il guru di turno.

Semmai, il direttore sa benissimo quali sono gli strumenti finanziari che faranno guadagnare di più la sua banca e che – se possibile – velocizzeranno il suo avanzamento di carriera.

Il guru sarà pronto a sottolineare cento volte il consiglio azzeccato, dimenticando tutti quelli sbagliati; proprio come se non fossero mai esistiti.

Non siate così ingenui – come sono stato io – da credere che quei signori conoscano le azioni che avranno un grande successo e, cosa ancora più improbabile, vengano a suggerirle proprio a voi. 

Lezione numero 5: il backtest non è uno strumento di ricerca

Il backtest è una tecnica essenziale dell'analisi quantitativa: ci permette di verificare se una strategia di investimento abbia delle possibilità di successo o meno. Un backtest può essere molto utile anche per quantificare l'impatto delle commissioni di transazione o delle imposte sul capital gain.

Un backtest, però, non è uno strumento di ricerca: non può essere utilizzato per scoprire dei pattern o mettere a punto modelli o strategie di investimento a partire dai dati. Altrimenti si cade nella trappola dell'overfitting e si modella il rumore, che non ha alcuna capacità previsionale.

Non ci deve interessare che cosa avrebbe funzionato perfettamente in passato, ma ciò che ci può essere utile in futuro. Overfittare i dati, invece, significa capire perfettamente il rumore nei dati del passato e tutto ciò che in essi è irrilevante, ottenendo risultati disastrosi su quelli futuri, perché il sistema che abbiamo messo a punto non ha niente a che vedere con la realtà che vogliamo modellare.

Secondo Cassie Kozyrkov, l'overfitting è il peggior incubo nel machine learning.

Utilizzare un trading system overfittato è un metodo perfetto per perdere soldi sui mercati finanziari.

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Tutti i tipi di investimento sono rischiosi. Il livello di rischio può essere più o meno alto e i rendimenti possono variare al rialzo o al ribasso. Ogni investimento è soggetto al rischio di perdita.
I rendimenti passati non sono indicativi di quelli futuri.